試験お知らせ：IBM Certified Solution Architect C1000-136試験はC1000-066試験を置き換えます
IBM C1000-066試験は廃止され、代替テストはC1000-136 IBM Cloud Pak for Data v4.xSolutionArchitectureです。 IBM Certified Solution Architect on Cloud Pak for Data V4.xは、ハイブリッドクラウド環境でデータおよびAIソリューションを設計、計画、および設計できる人物です。このアーキテクトは、データガバナンス（データ運用）、分析、データサイエンス/機械学習/ AI（ML運用）を含むソリューションの実装と運用化を主導および指導できます。オンラインIBMC1000-136の実際の試験問題集は、簡単に試験に合格するのに役立ちます。
C1000-136 IBM Cloud Pak forDatav4.xソリューションアーキテクチャー試験
IBM Cloud Pak for Data v4.xソリューション?アーキテクチャーC1000-136試験の基本情報は、以下から入手できます。
質問数：63
合格する質問の数：42
許容時間：90分
テスト言語：英語
価格：$ 200
IBM認定ソリューションアーキテクトC1000-136試験トピック
以下は、IBM Certified SolutionArchitectC1000-136試験トピックの詳細です。
IBM認定ソリューションアーキテクトC1000-136試験トピック
IBM認定C1000-136サンプルの質問を共有する
IBM認定C1000-136サンプルの質問は、上記のIBM Cloud Pak forDatav4.xソリューションアーキテクチャーC1000-136試験のトピックを学習するのに最適な資料です。以下のIBM認定C1000-136試験のサンプルの質問と回答を共有してください。
1. When installing the Cloud Pak for Data control plane, which two persistent storage options are supported?
A. NFS
B. AWS S3
C. HPE Data Storage
D. Azure Container Storage
E. Red Hat OpenShift Container Storage
Answer: A, E
2. Which two Security Information and Event Management (SIEM) products can be used to audit system access in Cloud Pak for Data?
A. Exabeam
B. QRadar
C. LogDNA
D. SQL Server
E. Tivoli Directory Server
Answer: B, C
3. A company needs to use local data files to develop a predictive model for its retail business for customer retention. How should they collect the data for that specific use case?
A. Load the data into Watson Assistant
B. Load the data into Planning Analytics
C. Add the data into an Analytics Project
D. Add the data from the Platform connections page
Answer: C
4. What is one difference between an IBM Watson ML service and a non-IBM Watson ML service?
A. Non-IBM services are less secure
B. OpenScale can only utilize one non-IBM service at a time
C. Non-IBM services are not directly integrated with OpenScale
D. OpenScale must be specially configured to call non-IBM service endpoints
Answer: C
5. Which is a use case for Planning Analytics?
A. Shelf Space Optimization
B. Financial planning and analysis
C. Predictive analytics for education
D. Manage manufacturing costs with prescriptive analytics
Answer: B
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