ktest Facebook Marketing Science Professional 200-101 実際の試験問題
Facebook Marketing Science Professional 200-101試験を受けることを決定した場合は、よく準備するために ktest から 200-101 模擬試験を受けることをお勧めします。
Facebook Marketing Science Professional認定試験での成功を保証するために、新しい Facebook 200-101 模擬試験をリリースしました。 ktest にアクセスして 200-101 試験問題を検索すると、次の利点が得られます。
1. すべての ktest 試験問題は本物であり、すべての回答は、Facebook 200-101 模擬試験を含む専門チームと経験豊富な専門家によって検証されています。実際の
Facebook Marketing Science Professional (200-101) 試験に参加する前に、これらすべての質問と回答を定期的に練習し、完全に理解していることを確認してください。
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2. ktest Facebook Marketing Science Professional 200-101 実際の試験問題は、PDF とソフトウェアの 2 つのバージョンで提供されます。 200-101 PDF バージョン: すべての質問と回答を簡単に読むことができます。印刷してすべての Q&A を学習することもできます。 200-101 ソフトウェア バージョン: 実際の試験環境のように、すべての質問と回答を練習できます。
3. ktest Facebook 200-101 試験問題はテスト センターで変更されました。200-101 試験問題セットは更新されます。ktestでは 1 年間無料で更新されます。試験ファイルを更新したら、良いニュースをお知らせします。
4. ktest Facebook 200-101 試験問題を購入する前に、Facebook Marketing Science Professional 200-101 無料オンライン テストを試すことができます。
以下の Facebook 200-101 無料デモの質問をお読みください。
A startup ecommerce company is beginning to run media campaigns to increase sales. It is having trouble taking action from its media campaigns because of the high number of KPIs it is considering when analyzing results. The startup company has been in the growth phase, so the focus has been on increasing the number of people who see ads for their products on Facebook. As the company grows, the focus is shifting towards generating sales. For its Facebook campaigns, the business is considering incremental purchases, incremental reach, CPMs, website visits, clicks and impressions. Which metric should be prioritized to support the company's new Facebook marketing strategy?
A. Website visits
B. Incremental purchases
C. Incremental reach
D. Click-through rate
Answer: D
A brand needs to measure how frequency affects conversions and ROI. Currently the brand runs a campaign on 2x frequency for seven days. How should the brand set up a test to understand how frequency affects incremental conversions?
A. A Conversion Lift test with a 2x frequency for seven days
B. A multi-cell Conversion Lift test: Cell 1 with a 2x frequency for seven days, Cell 2 with 4x frequency for seven days
C. A multi-cell A/B test: Cell 1 with a 2x frequency for seven days, Cell 2 with 4x frequency for seven days
D. A Conversion Lift with 4x frequency for seven days
Answer: C
An advertiser is running an A/B test on Facebook with the goal of finding whether creative strategy A or B achieves the most conversions. What is the null hypothesis of this test design?
A. Conversions (A) = Conversions (B)
B. Conversions (A) <> 0, Conversions (B) <> 0
C. Conversions (A) = 0, Conversions (B) = 0
D. Conversions (A) <> Conversions (B)
Answer: C
An advertiser wants to know whether campaign strategy A had significantly different performance than campaign strategy B in terms of additional sales. The campaigns both ran at the same time against mutually exclusive portions of the advertiser's customer base. What is the null hypothesis of the test design?
A. Sales Lift A = 0, Sales Lift B < 0
B. Sales Lift A = Sales Lift B
C. Sales Lift A >= Sales Lift B
D. Sales Lift A > 0, Sales Lift B = 0
Answer: C
A local retailer wants to measure the effectiveness of Facebook campaigns based on the number of in-store purchases after customers have been exposed to an ad within the platform. Where should outcome data be sourced?
A. Third-party data sources as an estimation of real customers
B. First-party data such as email or phone number captured in-store
C. Coordinates from each of its regional shops
D. Data from the Facebook pixel in its site
Answer: D
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